Fotonic burun, ışık temelli yüksek hassasiyetli koku algılayıcıdır; renk, kırılma indisi ve spektroskopi gibi yöntemlerle hızlı, etiket gerektirmeyen analiz yapar. Makine öğrenimi ve edge‑bulut entegrasyonu sayesinde çevre izleme, medikal tanı ve gıda kontrolü gibi alanlarda gerçek‑zamanlı, dağıtık akıllı mikrosistemler oluşturur.

Nvidia CEO’su Jensen Huang, Çin’in AI yarışında ABD’den çok az geride olduğunu, ABD’nin geliştiricileri Nvidia platformuna çekerek yarışı önde bitirmesi gerektiğini vurguladı; aynı zamanda Çin’deki büyük geliştirici topluluğuna erişimin ihracat kısıtlamaları nedeniyle zorlaştığını belirtti.

UAE ve Singapur, güçlü dijital temeller ve stratejik politikalar sayesinde AI’da öne çıkarken, Pakistan gibi ülkeler altyapı, eğitim ve dil bariyerleri nedeniyle geride kalıyor. AI’nın ekonomik ve toplumsal faydalarından tam anlamıyla yararlanmak isteyen ülkelerin, özellikle altyapı ve dijital okuryazarlığa yatırım yapmaları kritik.

Generalist AI, robotların gerçek dünyadaki kaotik deneyimlerinden doğrudan öğrenebilen yeni bir “gömülü temel model” (embodied foundation model) ailesi tanıttı: GEN‑θ. Geleneksel robotik araştırmalarının aksine, bu model simülasyona ya da sadece internet videolarına dayanmaz; yerine yüksek‑çözünürlüklü ham fiziksel etkileşim verileri (sensör‑motor akışları) kullanılır.

PPP, Carnegie Mellon'un çok‑amaçlı pekiştirmeli öğrenme çerçevesi olarak Productivity, Proactivity ve Personalization hedeflerini aynı anda maksimize edecek şekilde LLM ajanlarının politika seçimlerini optimize eder; bu ajanlar, farklı kullanıcı profilleri ve etkileşim tercihleriyle dolu sanal bir şehir olan UserVille içinde deneme yaparak ne zaman soru soracaklarını ve her bireyin stiline nasıl uyum sağlayacaklarını otomatik olarak öğrenir. Böylece ajanlar yalnızca görevi tamamlamakla kalmaz, aynı zamanda kullanıcıyla daha kişisel ve proaktif bir diyalog kurar.